来源：南方财经全媒体记者 郑嘉意 北京报道

经济是肌体，金融是血脉。金融活则经济活，金融稳则经济稳。刚刚闭幕的中央金融工作会议为我国金融工作设定了新目标，首次提出“加快建设金融强国”。

对此，原中国保监会副主席周延礼在由丰台区人民政府和南方财经全媒体集团指导，《21世纪经济报道》联合北京丽泽金融商务区管理委员会共同主办的“第十八届金融年会·21世纪金融发展（丽泽）年会”中指出，中央金融工作会议已强调要做好科技和数字金融等五篇大文章，对金融保险高质量发展提出了具体要求。

周延礼强调，新一代数字技术的兴起，有力地促进了数字产业化和产业数字化的协调发展。当下，数字金融加速融入数字经济发展，已成为新的经济形态。

周延礼表示，数字金融以新一代数字技术为底层支撑，科技金融将推出各类创新产品与服务，提升金融服务实体经济的可得性与满意度。“数字经济中，数字金融为数字经济提供高效服务，对经济稳增长发挥着重要作用。它可以通过全分布式金融系统架构、科技金融服务、产品数字化能力，为实体企业提供普惠性的金融产品和服务。”

数字经济已成为产业变革的新引擎

随着数字中国战略的推进，数据安全管理进入法治规范期，数字化场景和数字产业快速发展，为数据安全与网络安全产业带来前所未有的机遇。

从数字金融服务视角看，周延礼表示，数字经济已成为全球新一轮科技革命和产业变革的新引擎。当前，我国积极推进网络强国战略、国家大数据战略，数字经济发展对经济社会发展作用日益凸显。但仍有数据安全事件频发，网络安全威胁不断渗透，确保数据安全与网络安全已成为数字经济高质量发展的关键。

从人工智能在金融业的应用看，周延礼表示，科技将赋能金融行业全面数字化转型，让数字经济赋能金融服务，为金融大模型发展创造良好的环境与土壤：其一，金融业是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多、应用场景丰富等特点；其二，金融业细分领域众多，是人工智能的大模型技术和算法突破的沃土。

基于此，周延礼表示，生成式大语言模型（类ChatGPT）给予语言生成模型和语义理解模型底座，凭借其强大的语义理解、语言生成以及知识整合能力，在风险管控、市场营销、运营服务、投资研究、企业经营治理等场景中都大有可为。

从科技赋能金融保险的质效看，周延礼指出，融合AI技术的RPA数字员工已在银行、证券、基金、保险、期货等金融机构的业务运行中得到广泛应用。例如，工商银行于2019年开始使用RPA，截至目前，工行RPA应用已覆盖超90+家境内外机构，共落地实施1700+多个业务场景的自动化处理，累计节省超过1500人/年，有效提升前台服务感知、改进中台操作规范、强化后台支撑能力。

从科技赋能金融业风险防控看，周延礼表示，数据要素生产安全至关重要，需要安全和可信的网络空间治理与保障。在数字经济时代，数据是重要战略资源，网络攻击的常态化、全球化和多样化，网络勒索、网络诈骗、木马软件等攻击和破坏，数据安全时时刻刻都面临严重威胁。因此，网络安全保险可为数据安全和数字经济高质量发展构织了风险保障网。

建立统一的金融公共数据开放标准规范

基于上述分享，周延礼建言，金融保险应向更高效的人机协同创新型组织迈进，同时，监管层也应强化政策引导，建立统一公共数据开放标准。

一是推动金融保险向更高效的人机协同创新型组织迈进，带动产业链企业、相关行业数字化转型。周延礼表示，近年来，政策环境不断优化，金融业科技能力可持续发展，但作为服务实体经济重要引擎，需要做到更精准地支持重点领域和薄弱环节，需要加大力度迭代升级AI技术，从行业层面推动建设金融业大模型。“同时，应从技术层面积极支持人工智能技术发展，制定相关应用规范，并紧跟 AI 发展提升监管效能。”

二要加强监管政策引导。周延礼指出，应由“一行一局一会”建立统一的金融公共数据开放标准规范，统筹指导金融数据整合、流通和开发利用。以政府奖补等方式，鼓励金融机构、科技公司等建立安全合规的文字、图像、视频、音频等大模型预训练自有语料库，用于自研模型和行业模型训练。

三要尽快建立完善金融大模型应用相关规范及审查机制，开展沙盒试点。周延礼强调，应由相关监管部门强化AI伦理治理规范调研工作，加快制定金融大模型应用规范。研究建立大模型伦理治理公共服务平台，开展大模型伦理审查、相关业务培训、行业自律自查，构建安全合规、健康可持续高质量发展的产业生态。

四要发展网络安全保险需要构建“保险+风险管理+服务”的综合业态。周延礼表示，网络安全保险产品的创新必须与网络安全服务深度融合，不仅在风险转移方面发挥作用，还要提供更具主动性、预警性、实时性和动态性的安全风险解决方案。

周延礼强调，网络安全保险需要制定具有中国特色的服务规范、健全企业和行业技术标准。在推进网络安全保险落地的过程中，需要加强顶层设计，借鉴国外的发展经验，同时结合国情，因地制宜地制定符合中国特色的网络安全保险和服务标准规范。